Tres raons per escollir el programa

100% pràctic

Tecnologies innovadores

Mentoring

Informació

Presentació

Amb la permanent incorporació i implantació de noves tecnologies i la nova digitalització dels processos productius del sector industrial, la maquinària que es fa servir en aquests processos esdevé més complexa i per tant el seu manteniment també.

Els nous equipaments industrials, com que inclouen nous instruments de mesura, ens donen més informació que ens permet ésser més predictius en el seu manteniment, eficients i productius.

L’objectiu d’aquest curs és dotar la persona que es dedica al manteniment de la maquinària industrial d’una visió de les últimes tecnologies i eines aplicades.

Aquest programa ofereix
  • Aquest curs introduirà el treballador en els nous mètodes de manteniment d’una manera pràctica i real amb l’ús de maquinària, simuladors i el programari més avançat que s’està fent servir al mercat.
  • • Formació especialitzada per respondre i prevenir futurs errors en l’equip, aplicant la internet de les coses (IoT) en la gestió d’actius i fent servir la intel·ligència artificial.
  • • Desenvolupament de competències i habilitats (soft skills) que faran del seu col·laborador un gran aliat perquè ajudarà a reduir costos i temps, augmentarà la vida útil de les seves màquines, detectarà els errors amb anticipació i serà molt més àgil i resilient.

Estructura del programa:

1. Introducció
  • Mapa present i futur de les noves tecnologies i del manteniment.
  • Les noves capacitats i competències necessàries per al professional del manteniment.
  • Interconnectivitat dels equips interns i externs i la importància de les dades.
2. Nous plantejaments de les activitats de manteniment a causa de la incorporació de les noves tecnologies (indústria 4.0)
  • Detecció d’incidents, gestió de recanvis, gestió d’actius i coordinació amb producció.
  • Potenciació de la millora contínua amb la nova tecnologia.
3. Manteniments correctiu i preventiu: Els grans canvis
  • L’evolució dels GMAO.
  • La realitat augmentada i la seva aplicació. 
  • El suport digital del proveïdor – Noves eines i la seva aplicació.  
4. Manteniment predictiu: El manteniment avançat
  • Monitorització de les màquines
  • Els sensors, capacitació, comunicació i anàlisi de dades.
  • Interpretar les dades – Smart Data.
  • Tècniques d’smart data per a l’anàlisi de dades emmagatzemades.
Equip docent: David Faro, Xavier Riba, Carles Soler, Alfonso Gironza.